Агуулгын хүснэгт:

TensorFlow графикийг хэрхэн хадгалах вэ?
TensorFlow графикийг хэрхэн хадгалах вэ?

Видео: TensorFlow графикийг хэрхэн хадгалах вэ?

Видео: TensorFlow графикийг хэрхэн хадгалах вэ?
Видео: Как заставить tensorflow сделать хоть что то полезное 2024, Арваннэгдүгээр
Anonim

TensorFlow нь файлаас график хадгалах/ачаалах

  1. Загварын хувьсагчдыг tf ашиглан шалгах цэгийн файлд (. ckpt) хадгал.
  2. Загварыг a-д хадгал. pb файлыг татаж аваад tf ашиглан буцааж ачаална уу.
  3. -аас загварт ачаалах.
  4. График болон жинг хадгалахын тулд графикийг царцаана уу (эх сурвалж)
  5. Загварыг хадгалахын тулд as_graph_def() ашиглах ба жин/хувьсагчийн хувьд тэдгээрийг тогтмол (эх сурвалж) болгон буулгана уу.

Үүнтэй холбогдуулан TensorFlow загварыг хэрхэн хадгалах, сэргээх вэ?

To хадгалах, сэргээх Таны хувьсагчийг ашиглахын тулд та tf-г дуудах хэрэгтэй. галт тэрэг. Графикийн төгсгөлд Saver()-г оруулна уу. Энэ нь таны алхамын дагавар бүхий 3 файл (өгөгдөл, индекс, мета) үүсгэх болно хадгалсан чиний загвар.

Дээрхээс гадна Pbtxt гэж юу вэ? pbtxt : Энэ нь оролт гаралт болгон өөр хоорондоо холбогдсон зангилааны сүлжээг агуулж, тус бүр нэг үйлдлийг илэрхийлдэг. Бид үүнийг графикаа царцаахад ашиглах болно. Та энэ файлыг нээж, дибаг хийх зорилгоор зарим зангилаа дутуу байгаа эсэхийг шалгаж болно. Хоорондын ялгаа. мета файлууд болон.

Үүнийг харгалзан TensorFlow дээр графикийг хэрхэн ачаалах вэ?

TensorFlow нь файлаас график хадгалах/ачаалах

  1. Загварын хувьсагчдыг tf ашиглан шалгах цэгийн файлд (. ckpt) хадгал.
  2. Загварыг a-д хадгал. pb файлыг татаж аваад tf ашиглан буцааж ачаална уу.
  3. -аас загварт ачаалах.
  4. График болон жинг хамтдаа хадгалахын тулд графикийг царцаана уу (эх сурвалж)
  5. Загварыг хадгалахын тулд as_graph_def() ашиглах ба жин/хувьсагчийн хувьд тэдгээрийг тогтмол (эх сурвалж) болгон буулгана уу.

TensorFlow загвар гэж юу вэ?

Танилцуулга. TensorFlow Үйлчлэх нь машин сургалтын уян хатан, өндөр хүчин чадалтай үйлчилгээний систем юм загварууд , үйлдвэрлэлийн орчинд зориулагдсан. TensorFlow Үйлчлэх нь ижил серверийн архитектур болон API-г хадгалахын зэрэгцээ шинэ алгоритм, туршилтуудыг ашиглахад хялбар болгодог.

Зөвлөмж болгож буй: