Агуулгын хүснэгт:

Та TensorFlow загварт хэрхэн үйлчлэх вэ?
Та TensorFlow загварт хэрхэн үйлчлэх вэ?

Видео: Та TensorFlow загварт хэрхэн үйлчлэх вэ?

Видео: Та TensorFlow загварт хэрхэн үйлчлэх вэ?
Видео: Установка Tensorflow. Создание нейронной сети. FMNIST. Распознавание изображений. Python 2024, Арваннэгдүгээр
Anonim

Төлөө Tensorflow загварт үйлчилнэ , зүгээр л SavedModel-г өөрийнхөөс экспортлох Тензор урсгал хөтөлбөр. SavedModel нь хэлний хувьд төвийг сахисан, сэргээх боломжтой, герметик цуваа формат бөгөөд дээд түвшний систем, хэрэгслийг үйлдвэрлэх, ашиглах, өөрчлөх боломжийг олгодог. TensorFlow загварууд.

Үүний дагуу би TensorFlow загварыг хэрхэн ажиллуулах вэ?

Эдгээр нь бидний хийх алхамууд юм:

  1. Тэнэг загварыг жишээ болгож сургаж аваад хадгал.
  2. Хадгалсан загвараасаа хэрэгтэй хувьсагчаа татаж аваарай.
  3. Тэднээс тензорын мэдээллийг бий болго.
  4. Загварын гарын үсэг үүсгэх.
  5. Загвар бүтээгчийг үүсгэж хадгалах.
  6. TensorFlow үйлчилгээтэй Docker дүрсийг аль хэдийн хөрвүүлсэн байна.

Нэмж хэлэхэд, TensorFlow юугаар үйлчилдэг вэ? TensorFlow үйлчилгээ уян хатан, өндөр гүйцэтгэлтэй үйлчилж байна үйлдвэрлэлийн орчинд зориулагдсан машин сургалтын загварт зориулсан систем. TensorFlow үйлчилгээ -тэй бэлэн интеграцчлалыг хангадаг TensorFlow загварууд, гэхдээ хялбархан сунгаж болно үйлчлэх бусад төрлийн загвар, өгөгдөл.

Үүнтэй холбогдуулан TensorFlow үйлчилгээ хэрхэн ажилладаг вэ?

TensorFlow үйлчилгээ Бид дүгнэлт хийх хүсэлт гаргахдаа ямар загвар, эсвэл "үйлчилгээ үзүүлэх боломжтой" хувилбарыг сонгох боломжийг бидэнд олгодог. Хувилбар бүрийг өгөгдсөн зам дагуу өөр дэд лавлах руу экспортлох болно.

Загвар сервер гэж юу вэ?

Загвар сервер Apache-д зориулсан MXNet (MMS) нь гүнзгий суралцах үйл ажиллагааг хялбарчлахад зориулагдсан нээлттэй эхийн бүрэлдэхүүн хэсэг юм. загварууд масштабаар дүгнэлт гаргах. Байршуулж байна загварууд Учир нь дүгнэлт хийх нь энгийн ажил биш юм.

Зөвлөмж болгож буй: