TF reshape хэрхэн ажилладаг вэ?
TF reshape хэрхэн ажилладаг вэ?

Видео: TF reshape хэрхэн ажилладаг вэ?

Видео: TF reshape хэрхэн ажилладаг вэ?
Видео: 쉐입_관련_함수_-_tf.shape,_tf.reshape,_tf.size 2024, Арваннэгдүгээр
Anonim

Тензор урсгалын ажиллах хугацаанд тензор нь түүхий өгөгдөл (байт массив), хэлбэр, dtype зэргээс бүрдэнэ. tf . дахин хэлбэржүүлэх Зөвхөн хэлбэрийг өөрчлөх, түүхий өгөгдөл болон dtype өөрчлөгдөөгүй. -1 эсвэл None in tf . дахин хэлбэржүүлэх Энэ утгыг тооцоолж болно гэсэн үг.

Үүний дагуу TF хувьсагч гэж юу вэ?

А tf . Хувьсагч тензорыг илэрхийлдэг бөгөөд үүн дээр үйл ажиллагаа явуулж утгыг нь өөрчлөх боломжтой. Дургүй tf . Tensorobjects, a tf . Хувьсагч нэг session.run дуудлагын контекстээс гадуур байдаг. Дотооддоо, А tf . Хувьсагч байнгын тензорыг хадгалдаг. Тусгай үйлдлүүд нь энэ тензорын утгыг уншиж, өөрчлөх боломжийг танд олгоно.

Хоёрдугаарт, Tensorflow дахь Argmax гэж юу вэ? The Тензор урсгалын аргмакс Энэ массивын үүрэг гүйцэтгэхийн тулд тензорынхоо нэг хэмжээсийг тодорхойлохыг шаарддаг. импорт тензор урсгал tf sess = tf гэж. InteractiveSession() # sincex[3] нь хамгийн том тоо(4), argmax (x) нь 3 x = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1] tf. argmax (x, тэнхлэг=0).

Мөн TF тензор гэж юу вэ?

А Тензор нь Үйлдлийн гаралтын аль нэгний бэлгэдлийн бариул юм. Энэ нь тухайн үйлдлийн гаралтын утгыг агуулдаггүй, харин TensorFlow дээр эдгээр утгыг тооцоолох хэрэгслээр хангадаг. tf .compat.v1. Session. Энэ анги нь хоёр үндсэн зорилготой: А Тензор өөр үйл ажиллагаанд оролт болгон дамжуулж болно.

Сеанс ажиллуулах гэж юу вэ?

А сесс график эсвэл графикийн хэсгийг гүйцэтгэх боломжийг олгодог. Энэ нь нөөцийг (нэг буюу хэд хэдэн машин дээр) хуваарилж, завсрын үр дүн болон хувьсагчдын бодит утгыг агуулна.

Зөвлөмж болгож буй: