Anova дахь F статистикийг хэрхэн олох вэ?
Anova дахь F статистикийг хэрхэн олох вэ?

Видео: Anova дахь F статистикийг хэрхэн олох вэ?

Видео: Anova дахь F статистикийг хэрхэн олох вэ?
Видео: 12 - Обзор дисперсионного анализа (ANOVA) в статистике - изучите ANOVA и как он работает. 2024, Арваннэгдүгээр
Anonim

Тэг таамаглал ба өөр таамаглалыг хэл. Тооцоол нь Ф үнэ цэнэ. The Ф Үнэ цэнэ нь тооцоолсон ашиглан томъёо F = (SSE1 - SSE2 / м) / SSE2 / n-k, энд SSE = квадратуудын үлдэгдэл нийлбэр, m = хязгаарлалтын тоо, k = бие даасан хувьсагчийн тоо. Хайх F Статистик (энэ туршилтын чухал утга).

Анова дахь F статистик нь юу вэ?

Ан F статистик -ийг ажиллуулснаар та олж авдаг үнэ цэнэ юм АНОВА тест эсвэл регрессийн шинжилгээгээр хоёр популяцийн хоорондох дундаж нь мэдэгдэхүйц ялгаатай эсэхийг олж мэдэх.

Үүнтэй адилаар F статистик танд юу хэлэх вэ? The Ф - Статистик : Түүврийн дундаж хоорондын өөрчлөлт / Дээж доторх өөрчлөлт. The Ф - статистик нь тест статистик төлөө Ф - туршилтууд. Ерөнхийдөө, а Ф - статистик тэг таамаглалын дагуу ойролцоогоор тэнцүү байх хүлээгдэж буй хоёр хэмжигдэхүүний харьцаа бөгөөд энэ нь Ф - статистик ойролцоогоор 1.

Эндээс Ановагийн тестийн статистик нь юу вэ?

The туршилтын статистик ,-д ашигласан туршилт эмчилгээний тэгш байдал нь: F = MST / MSE. Чухал утга нь сонгосон альфа түвшин болон DFT болон DFE эрх чөлөөний зэрэгт суурилсан F тархалтын хүснэгтийн утга юм. Тооцооллыг an-д харуулав АНОВА хүснэгт, дараах байдлаар: АНОВА ширээ.

Та F статистикийг хэрхэн тайлбарлах вэ?

Тайлбарлах ерөнхийдөө Ф - туршилт Ач холбогдол -ийн p-утгыг харьцуул Ф -Таны тест ач холбогдол түвшин. Хэрэв p-утга нь -ээс бага бол ач холбогдол түвшинд, таны түүвэр өгөгдөл нь таны регрессийн загвар нь бие даасан хувьсагчгүй загвараас илүү өгөгдөлтэй тохирч байгааг дүгнэхэд хангалттай нотолгоо өгдөг.

Зөвлөмж болгож буй: