Агуулгын хүснэгт:

Олон регрессийн шинжилгээ гэж юу вэ?
Олон регрессийн шинжилгээ гэж юу вэ?

Видео: Олон регрессийн шинжилгээ гэж юу вэ?

Видео: Олон регрессийн шинжилгээ гэж юу вэ?
Видео: [12] Регрессийн шинжилгээ(регрессийн үр дүнг хэрхэн тайлбарлах вэ) 2024, Арваннэгдүгээр
Anonim

Олон тооны регресс энгийн шугамын өргөтгөл юм регресс . Энэ нь бид хоёр ба түүнээс дээш өөр хувьсагчийн утга дээр үндэслэн хувьсагчийн утгыг урьдчилан таамаглахыг хүссэн тохиолдолд ашиглагддаг. Бидний таамаглахыг хүсч буй хувьсагчийг хамааралтай хувьсагч гэж нэрлэдэг (эсвэл заримдаа үр дүн, зорилт эсвэл шалгуурын хувьсагч).

Ийм байдлаар олон удаагийн регрессийн жишээ юу вэ?

Учир нь жишээ , хэрэв та a хийж байгаа бол олон регресс Өндөр, жин, нас, долоо хоногт дасгал хийх цаг гэх мэт бие даасан хувьсагчдаас цусны даралтыг (хамаарах хувьсагч) урьдчилан таамаглахын тулд та сексийг бие даасан хувьсагчийнхаа нэг болгон оруулахыг хүсч байна.

Олон тооны регресс яагаад чухал вэ? Тэр бол, олон шугаман регресс Шинжилгээ нь бие даасан хувьсагчдыг өөрчлөхөд хамааралтай хувьсагч хэр их өөрчлөгдөхийг ойлгоход тусалдаг. Тухайлбал, А олон шугаман регресс IQ-ийн нэг оноо нэмэгдэх (эсвэл буурах) бүрт голч дүн хэр нэмэгдэх (эсвэл буурах) байгааг хэлж чадна.

Хоёрдугаарт, олон шугаман регресс гэж юу вэ?

-ийн зорилго олон шугаман регресс (MLR) нь загвар нь шугаман тайлбарлагч (бие даасан) хувьсагч ба хариу (хамааралтай) хувьсагчийн хоорондын харилцаа. Гол нь, олон регресс Энгийн хамгийн бага квадратуудын (OLS) өргөтгөл юм регресс Энэ нь нэгээс илүү тайлбарлагч хувьсагчийг агуулна.

Та олон регрессийн шинжилгээг хэрхэн хийдэг вэ?

Олон тооны регрессийн гол үр дүнг тайлбарлах

  1. Алхам 1: Хариулт болон нэр томьёоны хоорондын хамаарал статистикийн хувьд ач холбогдолтой эсэхийг тодорхойлох.
  2. Алхам 2: Энэхүү загвар нь таны өгөгдөлд хэр нийцэж байгааг тодорхойл.
  3. Алхам 3: Таны загвар шинжилгээний таамаглалыг хангаж байгаа эсэхийг тодорхойлох.

Зөвлөмж болгож буй: