Олон регрессийн тэгшитгэл гэж юу вэ?
Олон регрессийн тэгшитгэл гэж юу вэ?

Видео: Олон регрессийн тэгшитгэл гэж юу вэ?

Видео: Олон регрессийн тэгшитгэл гэж юу вэ?
Видео: [12] Регрессийн шинжилгээ(регрессийн үр дүнг хэрхэн тайлбарлах вэ) 2024, Арваннэгдүгээр
Anonim

Олон регресс . Олон тооны регресс хоорондын хамаарлыг ерөнхийд нь тайлбарладаг олон бие даасан эсвэл урьдчилан таамаглах хувьсагч ба нэг хамааралтай эсвэл шалгуур үзүүлэлт. The олон регрессийн тэгшитгэл дээр тайлбарласан нь дараах хэлбэртэй байна: y = b1x1 + б2x2 + … + б x + в.

Үүнтэй холбогдуулан олон регрессийн жишээ юу вэ?

Учир нь жишээ , хэрэв та a хийж байгаа бол олон регресс Өндөр, жин, нас, долоо хоногт дасгал хийх цаг гэх мэт бие даасан хувьсагчдаас цусны даралтыг (хамаарах хувьсагч) урьдчилан таамаглахын тулд та сексийг бие даасан хувьсагчийнхаа нэг болгон оруулахыг хүсч байна.

Олон тооны регрессийн хэрэгцээ юу вэ? Олон тооны регресс энгийн өргөтгөл юм шугаман регресс . Энэ нь бид хоёр ба түүнээс дээш өөр хувьсагчийн утга дээр үндэслэн хувьсагчийн утгыг урьдчилан таамаглахыг хүссэн тохиолдолд ашиглагддаг. Бидний таамаглахыг хүсч буй хувьсагчийг хамааралтай хувьсагч гэж нэрлэдэг (эсвэл заримдаа үр дүн, зорилт эсвэл шалгуурын хувьсагч).

Үүнтэй адилаар регрессийн шинжилгээний томъёо юу вэ?

The Шугаман регрессийн тэгшитгэл The тэгшитгэл Y= a + bX хэлбэртэй, энд Y нь хамааралтай хувьсагч (энэ нь Y тэнхлэгт хамаарах хувьсагч), X нь бие даасан хувьсагч (өөрөөр хэлбэл X тэнхлэгт зурсан), b нь шугамын налуу юм. а нь y-н огтлолцол юм.

Олон регрессийн налуу хэд вэ?

А олон регрессийн регрессийн коэффициент юм налуу -ийн шугаман шалгуур үзүүлэлтийн хувьсагч ба урьдчилан таамаглах хувьсагчийн бусад бүх хувьсагчаас үл хамаарах хэсэг хоорондын хамаарал.

Зөвлөмж болгож буй: