Агуулгын хүснэгт:

Та хамгийн сайн олон регрессийн загварыг хэрхэн сонгох вэ?
Та хамгийн сайн олон регрессийн загварыг хэрхэн сонгох вэ?

Видео: Та хамгийн сайн олон регрессийн загварыг хэрхэн сонгох вэ?

Видео: Та хамгийн сайн олон регрессийн загварыг хэрхэн сонгох вэ?
Видео: Лекц-9б. Олон хүчин зүйлийн регрессийн статистик дүгнэлтийн үргэлжлэл 2024, Арваннэгдүгээр
Anonim

Шугаман загварыг сонгохдоо дараах хүчин зүйлсийг анхаарч үзэх хэрэгтэй

  1. Зөвхөн харьцуул шугаман загварууд ижил өгөгдлийн багцын хувьд.
  2. Олох загвар өндөр тохируулсан R2-тэй.
  3. Үүнийг шалгаарай загвар тэг орчимд тэнцүү хуваарилагдсан үлдэгдэлтэй.
  4. Үүний алдааг шалгаарай загвар жижиг зурвасын өргөнд байдаг.

Эндээс та олон регрессийг хэзээ ашиглах ёстой вэ?

Олон тооны регресс энгийн өргөтгөл юм шугаман регресс . Энэ нь хэзээ хэрэглэгддэг бид хүсч байна руу хоёр ба түүнээс дээш бусад хувьсагчийн утга дээр үндэслэн хувьсагчийн утгыг таамаглах. хувьсагч бид хүсч байна руу урьдчилан таамаглахыг хамааралтай хувьсагч (эсвэл заримдаа үр дүн, зорилтот хувьсагч эсвэл шалгуур үзүүлэлт) гэж нэрлэдэг.

Дараа нь асуулт бол загвараа хэрхэн сонгох вэ? Машины сургалтын загварыг хэрхэн сонгох вэ - Зарим удирдамж

  1. Өгөгдөл цуглуул.
  2. Аномали, дутуу өгөгдөл байгаа эсэхийг шалгаж, өгөгдлийг цэвэрлэ.
  3. Статистикийн дүн шинжилгээ хийх, анхны дүрслэлийг хийх.
  4. Загвар бүтээх.
  5. Нарийвчлалыг шалгана уу.
  6. Үр дүнг танилцуулна уу.

Энгийнээр хэлэхэд регрессийн загваруудын өөр өөр төрлүүд юу вэ?

Регрессийн төрлүүд

  • Шугаман регресс. Энэ бол регрессийн хамгийн энгийн хэлбэр юм.
  • Олон гишүүнт регресс. Энэ нь бие даасан хувьсагчийн олон гишүүнт функцийг авч шугаман бус тэгшитгэлийг тохируулах арга юм.
  • Логистик регресс.
  • Квантилийн регресс.
  • Рижийн регресс.
  • Лассо регресс.
  • Уян хатан цэвэр регресс.
  • Үндсэн бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн регресс (ПГУ)

Олон тооны регрессэд хичнээн бие даасан хувьсагч ашиглаж болох вэ?

хоёр

Зөвлөмж болгож буй: