Агуулгын хүснэгт:
Видео: Python шугаман регресс гэж юу вэ?
2024 Зохиолч: Stanley Ellington | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2023-12-16 00:20
Шугаман регресс ( Python Хэрэгжилт) Шугаман регресс Энэ нь өгөгдсөн бие даасан хувьсагчийн багцтай хамааралтай хувьсагчийн хоорондын хамаарлыг загварчлах статистик арга юм. Тайлбар: Энэ өгүүлэлд бид хамааралтай хувьсагчдыг хариу үйлдэл, бие даасан хувьсагчдыг хялбар болгох үүднээс шинж чанарууд гэж үзнэ.
Энгийнээр хэлэхэд та Python дээр регрессийн шинжилгээг хэрхэн хийдэг вэ?
Эдгээр алхмууд нь ихэнх регрессийн хандлага, хэрэгжилтийн хувьд ерөнхийдөө ерөнхий юм
- Алхам 1: Багц болон ангиудыг импортлох.
- Алхам 2: Мэдээлэл өгөх.
- Алхам 3: Загвар бүтээж, тохируулна уу.
- Алхам 4: Үр дүнд хүрэх.
- Алхам 5: Хариултыг урьдчилан таамаглах.
Шугаман регрессийн оноо гэж юу болохыг бас мэдэх үү? Энгийнээр шугаман регресс , бид таамаглаж байна оноо -аас нэг хувьсагч дээр оноо хоёр дахь хувьсагч дээр. Хэрэв та X-ээс Y-г таамаглах гэж байгаа бол X-ийн утга өндөр байх тусам таны Y-ийн таамаглал өндөр болно.
Үүний нэгэн адил хүмүүс шугаман регрессийг юунд ашигладаг вэ гэж асуудаг.
Шугаман регресс нь статистик мэдээллийн шинжилгээний нийтлэг арга юм. Энэ бол дэг байсан ямар хэмжээнд байгааг тодорхойлох a шугаман хамааралтай хувьсагч ба нэг буюу хэд хэдэн бие даасан хувьсагчийн хоорондын харилцаа.
Sklearn шугаман регресс хэрхэн ажилладаг вэ?
Python | Шугаман регресс ашиглах сурах . Шугаман регресс хяналттай сургалтанд суурилсан машин сургалтын алгоритм юм. Энэ нь гүйцэтгэдэг регресс даалгавар. Регресс бие даасан хувьсагчдад суурилсан зорилтот таамаглалын утгыг загварчлах.
Зөвлөмж болгож буй:
Өгөгдлийн шугаман регресс гэж юу вэ?
Шугаман регресс нь ажиглагдсан өгөгдөлд шугаман тэгшитгэлийг тохируулах замаар хоёр хувьсагчийн хоорондын хамаарлыг загварчлахыг оролддог. Шугаман регрессийн шугам нь Y = a + bX хэлбэрийн тэгшитгэлтэй бөгөөд X нь тайлбарлагч хувьсагч, Y нь хамааралтай хувьсагч юм
Регресс аккредитивгүй гэж юу вэ?
Аккредитивийн баримт бичгийг гаргагч банк төлөөгүй тохиолдолд төлбөр төлөгч банк нь ашиг хүртэгчээс буцаан олголтыг шаардах боломжгүй нөхцөл байдлыг буцаах боломжгүй нөхцөлийг тодорхойлдог. Ерөнхийдөө баталгаажуулагч банк нь аккредитивийн дүнг хүлээн авагчид буцаах нөхцөлгүйгээр төлдөг
Өгөгдөл олборлолтод логистик регресс гэж юу вэ?
Логистик регресс нь өгөгдлийн багцын өмнөх ажиглалт дээр үндэслэн өгөгдлийн утгыг таамаглахад ашигладаг статистик шинжилгээний арга юм. Логистик регрессийн загвар нь одоо байгаа нэг буюу хэд хэдэн бие даасан хувьсагчийн хоорондын хамаарлыг шинжлэх замаар хамааралтай өгөгдлийн хувьсагчийг таамагладаг
R дахь олон шугаман регресс гэж юу вэ?
Олон шугаман регресс нь олон янзын таамаглагч хувьсагч (x) дээр үндэслэн үр дүнгийн хувьсагчийг (y) таамаглахад ашигладаг энгийн шугаман регрессийн өргөтгөл юм. Тэд урьдчилан таамаглах хувьсагч ба үр дүнгийн хоорондын хамаарлыг хэмждэг
Хэрхэн олон шугаман регресс хийх вэ?
Хоёроос дээш хувьсагч байгаа харилцааг ойлгохын тулд олон шугаман регрессийг ашигладаг. Олон шугаман регрессийг ашиглах жишээ yi = хамааралтай хувьсагч: XOM-ийн үнэ. xi1 = хүүгийн түвшин. xi2 = газрын тосны үнэ. xi3 = S&P 500 индексийн утга. xi4= газрын тосны фьючерсийн үнэ. B0 = y-тэг хугацааны огтлолцол