Видео: R дахь олон шугаман регресс гэж юу вэ?
2024 Зохиолч: Stanley Ellington | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2023-12-16 00:20
Олон шугаман регресс энгийн өргөтгөл юм шугаман регресс -д үндэслэн үр дүнгийн хувьсагчийг (y) таамаглахад ашигладаг олон ялгаатай урьдчилан таамаглах хувьсагч (x). Тэд урьдчилан таамаглах хувьсагч ба үр дүнгийн хоорондын хамаарлыг хэмждэг.
Дараа нь регрессийн олон R нь юу гэсэн үг вэ?
Олон Р . Энэ байна корреляцийн коэффициент. Энэ нь шугаман харилцаа ямар хүчтэй байгааг хэлж өгдөг байна . Жишээлбэл, 1-ийн утга нь төгс эерэг харилцааг илэрхийлдэг бол 0-ийн утга нь огт хамааралгүй гэсэн үг юм. Энэ байна -ийн квадрат язгуур r квадрат (№ 2-ыг үзнэ үү).
Мөн R квадрат утга нь юу гэсэн үг болохыг мэдэх үү? Р - дөрвөлжин нь өгөгдөл нь тохируулсан регрессийн шугамд хэр ойрхон байгааг харуулсан статистик үзүүлэлт юм. Үүнийг мөн детерминацийн коэффициент буюу олон регрессийн олон детерминацийн коэффициент гэж нэрлэдэг. 100% нь загвар нь түүний эргэн тойрон дахь хариу өгөгдлийн бүх хэлбэлзлийг тайлбарлаж байгааг харуулж байна гэсэн үг.
Үүний нэгэн адил R дахь шугаман регресс гэж юу вэ?
Шугаман регресс нь нэг буюу хэд хэдэн оролтын таамаглагч хувьсагч X дээр тулгуурлан тасралтгүй хувьсах хэмжигдэхүүн Y-ийн утгыг таамаглахад ашигладаг. Хариулт (Y) болон таамаглах хувьсагч (Xs) хоёрын хооронд математикийн томьёог тогтоох зорилготой. Зөвхөн X утгууд мэдэгдэж байгаа үед та Y-г таамаглахад энэ томъёог ашиглаж болно.
Статистикийн R ба R 2 хоёрын ялгаа юу вэ?
Р ^ 2 = ( r )^ 2 өөрөөр хэлбэл (корреляци) ^ 2 . R квадрат гэдэг нь шууд утгаараа юм дөрвөлжин хамаарал хооронд x ба y. Корреляци r шугаман холбооны хүчийг өгүүлдэг хооронд нөгөө талаас x ба y R квадрат регрессийн загварын контекст ашиглах үед загвараар тайлбарласан y-ийн хэлбэлзлийн хэмжээг хэлдэг.
Зөвлөмж болгож буй:
Шугаман дахь тэнцвэржүүлэх мөчлөгийн хугацаа гэж юу вэ?
Циклийн хугацаа нь аливаа үйлдвэрлэлийн шугам дахь шугамыг тэнцвэржүүлэх чухал өгөгдлүүдийн нэг юм. Нэг бүтээгдэхүүнийг дуусгахад шаардагдах хугацаа буюу бүтээгдэхүүн ажлын байрнаас гарч дараагийн ажлын станц руу шилжих хүртэлх нийт хугацааг мөчлөгийн хугацаа гэнэ
Python шугаман регресс гэж юу вэ?
Шугаман регресс (Python Implementation) Шугаман регресс нь өгөгдсөн бие даасан хувьсагчийн багцтай хамааралтай хувьсагчийн хоорондын хамаарлыг загварчлах статистик арга юм. Тэмдэглэл: Энэ нийтлэлд бид хамааралтай хувьсагчдыг хариу үйлдэл, бие даасан хувьсагчдыг хялбар болгох үүднээс авч үзэх болно
Өгөгдлийн шугаман регресс гэж юу вэ?
Шугаман регресс нь ажиглагдсан өгөгдөлд шугаман тэгшитгэлийг тохируулах замаар хоёр хувьсагчийн хоорондын хамаарлыг загварчлахыг оролддог. Шугаман регрессийн шугам нь Y = a + bX хэлбэрийн тэгшитгэлтэй бөгөөд X нь тайлбарлагч хувьсагч, Y нь хамааралтай хувьсагч юм
Сэтгэл судлалын олон регресс гэж юу вэ?
Олон тооны регрессийн шинжилгээг шалгуур гэж нэрлэгддэг нэг тоон хувьсагч болон урьдчилан таамаглагч гэж нэрлэгддэг бусад хувьсагчдын багц хоорондын хамаарлыг судлахад ашигладаг. Нэмж дурдахад, олон тооны регрессийн шинжилгээг өөр ковариатыг хянасны дараа хоёр хувьсагчийн хоорондын хамаарлыг судлахад ашигладаг
Хэрхэн олон шугаман регресс хийх вэ?
Хоёроос дээш хувьсагч байгаа харилцааг ойлгохын тулд олон шугаман регрессийг ашигладаг. Олон шугаман регрессийг ашиглах жишээ yi = хамааралтай хувьсагч: XOM-ийн үнэ. xi1 = хүүгийн түвшин. xi2 = газрын тосны үнэ. xi3 = S&P 500 индексийн утга. xi4= газрын тосны фьючерсийн үнэ. B0 = y-тэг хугацааны огтлолцол