1-р төрлийн алдаа нь 2-р төрлийн алдаанаас дор байна уу?
1-р төрлийн алдаа нь 2-р төрлийн алдаанаас дор байна уу?

Видео: 1-р төрлийн алдаа нь 2-р төрлийн алдаанаас дор байна уу?

Видео: 1-р төрлийн алдаа нь 2-р төрлийн алдаанаас дор байна уу?
Видео: Ремонт на балконе Ошибки монтажа теплого пола. #37 2024, Арванхоёрдугаар сар
Anonim

I төрөл болон II алдаа ( 2 -ийн 2 ) А I төрлийн алдаа , нөгөө талаас, нь an алдаа үгийн бүх утгаараа. Үнэн хэрэгтээ энэ нь үнэн байхад тэг таамаглал худал гэсэн дүгнэлтэд хүрсэн. Тиймээс, I төрлийн алдаа ерөнхийдөө илүү ноцтой гэж үздэг II төрлийн алдаанаас илүү.

Энгийнээр хэлэхэд 1-р төрөл ба 2-р хэлбэрийн алдааны ялгаа юу вэ?

Статистикийн таамаглалыг шалгахдаа a төрөл I алдаа гэдэг нь жинхэнэ тэг таамаглалыг ("худал эерэг" олдвор эсвэл дүгнэлт гэж нэрлэдэг) үгүйсгэх явдал юм. II төрлийн алдаа нь худал хоосон таамаглалыг үгүйсгэхгүй байх явдал юм (мөн "худал сөрөг" олдвор, дүгнэлт гэж нэрлэдэг).

Мөн ямар төрлийн алдаа илүү аюултай вэ? I төрлийн алдаа нь үнэнийг үгүйсгэх үед гардаг тэг таамаглал бөгөөд энэ нь илүү ноцтой алдаа юм. Үүнийг мөн "худал эерэг" гэж нэрлэдэг. Энэ алдаа гаргах магадлал нь альфа буюу ач холбогдлын түвшин юм.

Мөн та мэдэж байгаарай, I болон II төрлийн алдааны аль нь илүү ноцтой зөрчил гэж та бодож байна вэ?

II төрлийн алдаа . -тай хамт II төрлийн алдаа , боломж руу үгүйсгэх тэг таамаглал алдагдсан, ямар ч дүгнэлт байна үгүйсгэгдээгүй тэгээс дүгнэлт хийсэн. Гэхдээ Төрөл I алдаа нь илүү ноцтой юм , учир нь Та тэг таамаглалыг буруугаар няцааж, эцсийн дүндээ ийм нэхэмжлэл гаргасан байна худлаа.

Ямар төрлийн алдаа илүү муу вэ, яагаад?

Ерөнхийдөө, А төрөл I алдаа гэж үздэг илүү муу , хоёр шалтгааны улмаас. Статистикийн ач холбогдолтой үр дүн гарвал та дүгнэлттэй байна гэж хэлж байна. Та тэг таамаглалыг үгүйсгэж байна - хэрэв та үүнийг үгүйсгэсэн нь буруу бол энэ нь a төрөл I алдаа.

Зөвлөмж болгож буй: