Регрессийн бүрэн загвар гэж юу вэ?
Регрессийн бүрэн загвар гэж юу вэ?

Видео: Регрессийн бүрэн загвар гэж юу вэ?

Видео: Регрессийн бүрэн загвар гэж юу вэ?
Видео: Шугаман регресс гэж юу вэ? 2024, Арваннэгдүгээр
Anonim

Таны таамаглаж байгаагаар олон шугаман хүрээнд регресс , урьдчилан таамаглагч X1, …, Xp болон хариулт Y, the дүүрэн (эсвэл хязгаарлалтгүй) загвар Бид ямар ч хязгаарлалт тавьдаггүй ердийн OLS тооцоолол юм регресс Төрөл бүрийн таамаглагчдын коэффициентүүд.

Тиймээс регрессийн загварт тохирох загвар гэж юу вэ?

Ашиглах Фит регрессийн загвар энгийн хамгийн бага квадратын аргыг ашиглан урьдчилан таамаглагчдын багц ба тасралтгүй хариултын хоорондын хамаарлыг тодорхойлох. Та харилцан үйлчлэл, олон гишүүнт нэр томъёог оруулж, алхам алхмаар гүйцэтгэж болно регресс , мөн хазайсан өгөгдлийг хувиргах.

Регрессийн загвар сайн эсэхийг яаж мэдэх вэ? 4 хариулт

  1. Таамаглалууд хангалттай биелж байгаа эсэхийг шалгаарай.
  2. Боломжит нөлөө бүхий цэгүүдийг шалгана уу
  3. R2 болон Adjusted R2 статистикийн өөрчлөлтийг шалгана уу.
  4. Шаардлагатай харилцан үйлчлэлийг шалгана уу.
  5. Загвараа өөр өгөгдлийн багцад хэрэглэж, гүйцэтгэлийг нь шалгана уу.

Үүний дагуу регрессийн загварын зорилго юу вэ?

Статистикийн хувьд загварчлал , регрессийн шинжилгээ хувьсагчдын хоорондын хамаарлыг тооцоолох статистик процессуудын багц юм. Регрессийн шинжилгээ бие даасан хувьсагчдын аль нь хамааралтай хувьсагчтай холбоотой болохыг ойлгох, эдгээр харилцааны хэлбэрийг судлахад ашигладаг.

Шугаман регрессийн А гэж юу вэ?

Статистикийн хувьд, шугаман регресс нь шугаман скаляр хариулт (эсвэл хамааралтай хувьсагч) ба нэг буюу хэд хэдэн тайлбарлагч хувьсагч (эсвэл бие даасан хувьсагч) хоорондын хамаарлыг загварчлах арга. Нэгээс олон тайлбарлагч хувьсагчийн хувьд процессыг олон гэж нэрлэдэг шугаман регресс.

Зөвлөмж болгож буй: